長期観測データに基づく河川窒素負荷の成分分離：大気由来負荷の改善余力の推定

我々のグループの新しい論文が出版されました。 「河の水質を良くするには、下水処理を強化すべきか、大気汚染を減らすべきか？」——富栄養化が問題になる河川では、こうした優先順位の議論が欠かせません。ところが、河に流れ込む窒素のうち、どれだけが生活排水や農地から来て、どれだけが大気から降り注いだ成分なのかを正確に分けるのは、実はとても難しい問題です。過去に大気から降り積もった分まで含めると、なおさら複雑になります。 本研究では、この難問に正面からすべて答えようとするのではなく、もっと実用的な問いを立てました。「大気をきれいにしたら、河の窒素負荷はどれくらいすぐに減るのか？」という改善余力に焦点を当て、国や自治体が公開している長期の水質・大気データだけを使って、シンプルな統計モデルで推定する方法を考えました。水質が安定している時期には、全窒素（TN）と全リン（TP）がよく連動する——この性質と、大気中の NOx 濃度の数か月前の変化を組み合わせることで、大気由来と考えられる分を切り出しています。 相模川水系の桂川にこの方法を当てはめると、2021 年時点で非降雨期の水質安定時における最大改善余力は約 9% でした。大気対策にも意味はあるものの、排水や流域管理が依然として効く——という、現場の政策議論にもつながる示唆が得られます。野外調査を新たに行わなくても、すでにあるデータから環境問題の「どこを押さえると効くか」を素早く見積もれる、そんなアプローチです。統計と環境データに興味がある方には、身近な題材かもしれません。 北岡 勇樹, 松本 正和, 2026. 長期観測データに基づく河川窒素負荷の成分分離：大気由来負荷の改善余力の推定. 水環境学会誌 49, 89–98. DOI:10.2965/jswe.49.89